http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/21 Sun, 19 Apr 2026 16:06:50 GMT 2026-04-19T16:06:50Z http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/56 Titre: THE INFINITE GAUSSIAN MODELS: AN APPLICATION TO SPEAKER IDENTIFICATION Auteur(s): FRIHA, Souad; MANSOURI, Nora; TALEB AHMED, Abdelmalik Résumé: When modeling speech with traditional Gaussian Mixture Models (GMM) a major problem is that one need to fix a priori the number of GMMs. Using the infinite version of GMMs allows to overcome this problem. This is based on considering a Dirichlet process with a Bayesian inference via Gibbs sampling rather than the traditional EM inference. The paper investigates the usefulness of the infinite Gaussian modeling using the state of the art SVM classifiers. Sat, 21 Dec 2013 00:00:00 GMT http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/56 2013-12-21T00:00:00Z http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/55 Titre: Linéarisation d'un modèle de réacteur à boues activées Auteur(s): AOUAOUDA, S; KHADIR, M.T.; MOUROT, GILLE; RAGOT, JOSE Résumé: Cet article présente une stratégie de linéarisation d’un modèle non linéaire de réacteur à boues activées. Cette stratégie a pour but d’obtenir un modèle linéaire simplifié, pour des fins d’estimation, de commande et d’analyse de stabilité. En appuyant sur un modèle initiale comportant trois variables d’états représentant respectivement : la concentration du substrat biodégradable, la concentration de la biomasse hétérotrophe et la concentration de l’oxygène dissous, une approche systématique de réduction de complexité du modèle est envisagée. Sat, 21 Dec 2013 00:00:00 GMT http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/55 2013-12-21T00:00:00Z http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/54 Titre: DECOMPOSITION D’UNE SEQUENCE D’IMAGES DYNAMIQUES DU COEUR EN COMPOSANTES SANGUINE ET TISSULAIRE, EN TOMOGRAPHIE D'EMISSION PAR POSITRONS, PAR LA METHODE DE REDUCTION LINEAIRE DE DIMENSION Auteur(s): BENALLOU, Abelkader Soltane; MIMI, Malika; BENTOURKIA, M'hamed Résumé: La Méthode de la Réduction Linéaire des Dimensions (Linear Dimension Reduction, LDR) repose sur le principe de la classification par projection entre espaces vectoriels. C'est une technique alternative pour surmonter les limites et les insuffisances de l’analyse factorielle et la méthode des régions d’intérêt, des méthodes utilisées souvent dans le traitement automatique des séquences d’images médicales en vue d’extraire le plus efficacement possible, les paramètres cliniques nécessaires au diagnostic. Sat, 21 Dec 2013 00:00:00 GMT http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/54 2013-12-21T00:00:00Z http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/53 Titre: Une approche multimodale pour la verification biométrique Auteur(s): DEHACHE, Ismahène; SOUICI-MESLATI, Labiba Résumé: Aujourd’hui, la biométrie est un domaine de recherche en pleine expansion, plusieurs systèmes d’identification et de vérification sont à présent développés, cependant leurs performances restent insuffisantes face aux besoins accrus de plus de sécurité. L’utilisation d’une seule modalité biométrique diminue, dans la plupart des cas, la fiabilité de ces systèmes, ce qui nous a incités à combiner plusieurs modalités. Dans cet article, nous prposons une approche de fusion multibiométrique pour la vérification de l’identité. En effet, nous utilisons deux types de biométries : l’empreinte digitale et la signature. Notre approche d’intégration de ces modalités se base sur l’utilisation des séparateurs à vaste marge (SVM), cette fusion est réalisée au niveau des scores générés à partir d’une combinaison de classifieurs neuronaux de type perceptrons multicouches. La décision est prise, par la suite, selon le score émis par le classifieur SVM. Nous avons ainsi conçu et réalisé un système multibiométrique par la fusion des deux modalités, cette fusion a permis d’améliorer significativement les performances de vérification. Les résultats obtenus confirment la supériorité de la multibiométrie par rapport aux systèmes biométriques unimodaux Sat, 21 Dec 2013 00:00:00 GMT http://archives.univ-biskra.dz/handle/123456789/53 2013-12-21T00:00:00Z